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cell division detection
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细胞在细菌生物膜的稠密三维显微视频中的深度时间序列分类与数学建模
本研究提出了一种名为 DenseTrack 的新型细胞跟踪算法,它将深度学习与基于数学模型的策略相结合,以在拥挤场景中有效建立连续帧之间的对应关系和检测细胞分裂事件。通过将细胞跟踪问题制定为基于深度学习的时间序列分类任务,然后通过解决约束的
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9 days ago
学习可变形的三维图形相似性以追踪未对齐的时间序列图像中的植物细胞
通过利用植物细胞的紧密三维结构创建三维图,本研究提出了一种新颖的基于学习的方法来进行精确的细胞追踪,同时提出了细胞分裂检测和有效的三维注册算法,改进了当前最先进的算法,并在基准数据集上展示了算法的效能。
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10 months ago
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