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深度循环回归单图像细胞迁移方向估计
研究了基于单幅图像估计细胞迁移方向的问题,通过使用深度循环回归方法,解决了单幅图像估计问题,达到了平均精度约 17 度的结果。
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9 days ago
SoftCTM: 基于软实例分割和细胞 - 组织相互作用的细胞检测
研究探讨了基于组织病理学的 H&E 染色全幻灯片图像中细胞的检测和分类,发现基于概率映射的软分割标签能够取得最佳模型性能,结合细胞组织相互作用和测试时增强方法,SoftCTM 在 OCELOT 数据集上达到了 0.7172 的平均 F1-S
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7 months ago
重力细胞检测与荧光显微镜数据跟踪
基于引力场的新方法在荧光显微镜图像中进行自动细胞检测、分割和跟踪,可与现代机器学习模型竞争并潜在地超越其性能。
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7 months ago
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