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基于注意力机制的序列到序列模型语音识别置信度估计
本文探讨如何使用语音识别器的置信度得分来评估转录质量,提出了一种名为信心估计模块(CEM)的轻量化且有效的方法来解决端到端模型的过度置信问题,并发现 CEM 能潜在地改善半监督学习等下游任务。
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4 years ago
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