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搜索结果 - 5
贝叶斯主动学习用于被审查回归
提出了一种新的建模方法来估计在剪辑回归中的主动学习目标，并证明其在各种数据集和模型中优于其他贝叶斯主动学习方法。
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5 months ago
数字技术审查的意外后果 —— 意大利 ChatGPT 禁令的证据
本文主要研究了 ChatGPT 聊天机器人禁令对于程序员效率的影响，通过编译来自欧洲国家 8000 多名职业 GitHub 用户的编码输出数据，作者发现 ChatGPT 禁令导致意大利开发者的代码生产力在禁令公布后的头两个工作日内下降了约
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a year ago
使用机器学习扩充规则驱动的 DNS 审查检测能力
本研究使用机器学习模型，针对特定网站进行探测，以极大地提高检测域名系统屏蔽的效率。同时，使用有监督和无监督模型，以便从不同的监测平台中学习检测启发式，发现新的屏蔽实例和阻断标志，并证明这些方法能够揭示大量被现有启发式方法忽略的新 DNS 屏
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a year ago
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互联网审查的语言特征：以新浪微博为例
本文研究了新浪微博上的博客文章的语言组成对博客文章被审查的可能性的影响，并开发了一个分类器，该分类器在预测博客文章是否会被审查时显著优于非专家人类。
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4 years ago
审查的速度：高保真检测微博帖子删除
该研究旨在量化微博的内部审查机制，其中敏感用户的帖子被多次访问以获得审查事件的即时视图，并发现删除发生在提交后的第一小时内最严重，几乎 30％的事件在 5-30 分钟内发生，90％的事件在第一天内发生，并应用自然语言处理技术分析更可能被审查
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11 years ago
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