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centroid selection
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CKmeans 和 FCKmeans：使用拥挤距离的 Kmeans 算法两种确定性初始化程序
提出两种新的确定性初始聚类方法，名为 CKmeans 和 FCKmeans，基于修改后的拥挤距离，实验研究表明，该方法在聚类准确性方面优于 Kmeans 和 Kmeans ++，其中 CKmeans 和 FCKmeans 的有效性归因于它们
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