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cer
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改进非目标域数据上嘈杂学生训练以提高自动语音识别能力
本篇研究提出了一种数据选择策略(称为 LM Filter),目的是提高 Noisy Student Training 在自动语音识别中对非目标领域数据的表现。使用带和不带语言模型的假设,其 CER 差异用作过滤阈值,结果显示相比较没有数据过
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2 years ago
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