cerebrovascular disease | BriefGPT

关键词cerebrovascular disease

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CV-Attention UNet：基于注意力机制的 3D 脑血管增强 TOF-MRA 图像分割
通过使用时飞磁共振血管成像等技术，本文提出了 3D 脑血管关注 UNet 方法，并通过交叉验证和标注数据验证了其在精确识别脑血管结构方面的优越性。
PDF8 months ago
TSI-Net：数字减影血管造影中颅内动脉分割的时间序列图像分割网络
我们提出了一种时间序列图像分割网络 TSI-Net，它采用了一个带有双向 ConvGRU 模块的 U 形结构，能够输入可变长度的 DSA 序列，保留过去和未来信息，并将其分割成 2D 图像。此网络在最近几年的动态支架血管内治疗中的表现显著优
PDF10 months ago
脑血管模糊标签的自适应半监督分割
准确分割脑血管对于脑血管疾病的诊断和治疗至关重要。本文提出了一种自适应半监督方法，通过创新的技术，包括渐进式半监督学习、自适应训练策略和边界增强，解决了存在的小血管捕捉和部分或模糊标注数据处理的挑战。实验结果表明，我们的方法在基于网格的分割
PDFa year ago
利用静息态 fMRI 进行基于深度学习的脑血流动力学映射
本研究展示了如何使用深度学习技术和静息态功能磁共振成像来映射脑的血流功能及其损伤，这可以帮助早期检测和预防脑血管疾病，检测和评估血管重建效果，以及评估正常衰老的血管变化。
PDF2 years ago