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cerebrovascular segmentation
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脑血管分割指南:在半监督学习的背景下处理不完全的注释
在这篇文章中,我们研究了在不完美数据和半监督学习的背景下,深度学习方法对脑血管分割的数据依赖性。具体来说,本研究比较了基于无监督正则化的各种半监督方法,并评估了它们在不同数量和质量数据场景中的性能。根据这些实验,我们提供了脑血管分割模型注释
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3 months ago
利用公开未标记数据的好处:基于 Frangi 滤波的预训练 3D 脑血管分割网络
通过利用未标记的数据和基于 Frangi 滤波的预处理策略,本研究构建了迄今为止规模最大的预处理未标记 TOF-MRA 数据集 (1510 个对象),有效地实现了 3D 脑血管的分割,提高了模型性能,相对于现有的半监督和自监督方法还有约 3
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7 months ago
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