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certification method
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策略平滑强化学习的奖励认证
本文提出了一种通用的黑盒认证方法,能够在各种 $l_p$ 范数边界扰动下直接认证平滑策略的累积奖励,并扩展了在动作空间上认证扰动的方法。我们利用 f - 分布度量原始分布与扰动分布之间的差异,并通过求解凸优化问题确定认证边界。理论分析和实验
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6 months ago
ICML
随机平滑的可扩展认证分割
提出了一种基于随机平滑的图像和点云分割的新认证方法,利用多重测试机制确保统计保证,并能够对单一像素或点进行分类性弃权,实现对整个输入的鲁棒分割,实验证明算法在真实世界的分割任务中具有具有竞争力的精度和认证保证。
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3 years ago
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