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CVPR
CHAIN:通过利普希茨连续约束归一化增强数据高效 GAN 的泛化能力
我们的研究工作提出了 CHAINS(lipsCHitz 连续性约束归一化),以解决在有限数据情境下生成对抗网络(GANs)中判别器过拟合和训练不稳定的问题,并通过动态插值归一化和未归一化特征来有效避免判别器过拟合,该方法在 CIFAR-10
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3 months ago
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