chance constraints | BriefGPT

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基于采样的概率约束单调次模问题的帕累托优化
基于采样的方法用于直接评估机会约束，研究结果表明，采用不同评估方法的算法性能是可比较的，而采用基于采样的方法的 ASW-GSEMO 算法优于其他算法。
PDF3 months ago
优化具有变量不确定性的概率约束子模问题
本文研究了确定性设定中的概率约束子模优化问题，提出了一种新的分析方法，并提供了贪心算法来近似求解最优解。在实验中，演示了算法在几个最大覆盖问题和影响力最大化问题上的有效性。
PDF9 months ago
基于学习的主动配电系统中分布鲁棒的安全过滤器
通过使用分布式稳健安全过滤器，可以显著减少分布式系统训练期间深度强化学习代理与真实世界活动分发系统相互作用时的操作约束违规，同时保持接近最优解。
PDFa year ago
利用数据驱动的需求预测的能源集成优化随机模型预测控制
本文提出了一种基于 “随机模型预测控制器” 的方法来针对电力和热需求的不确定性，应用高斯过程构建历史数据的需求预测模型，采用情景法从产生的预测模型中进行多步需求轨迹抽样，并在模拟能源中心模型和真实建筑需求数据上验证了所提出的预测器和随机控制
PDFa year ago
带概率约束问题的三目标帕累托优化
本文研究了使用三目标公式来解决具有机会约束的问题，证明该公式在处理确定性基数约束时只需进行 1 位翻转即可计算所有所需的权衡，并且在实验中检验了其在优化支配集问题中的好处。
PDFa year ago
用 Sigmoid 函数近似处理概率约束非线性规划问题
该研究提出了一种称为 SigVaR 的价值风险的 S 型逼近方法，可以用来处理带有机会约束的非线性规划，相对于最近文献中报告的其他平滑 S 型逼近方法，其关键好处是可以建立与条件风险价值逼近的明确联系，并利用这种联系来获得逼近参数的初始猜测
PDF4 years ago
AAAI概率约束次模函数的优化
研究使用机会约束的子模型优化问题，探讨贪心算法在应用对 Chernoff 边界进行约束违规估计的替代函数后，能高效地获得高品质解，同时在社交网络问题中也能保持有效性。
PDF5 years ago