关键词change-points detection
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- ICCV层次结构潜在注意力建模的弱监督动作定位
本文提出了一种基于注意力机制的分层结构潜在模型,用于学习特征语义的时间变化,通过两个组件进行实现:第一个是无监督的变点检测模块,通过在时间层次中学习视频特征的变化率来检测变点;第二个是基于注意力的分类模型,将前景的变点作为边界来选择。通过在 - 多个变点检测的群融合 Lasso
通过约束多维总变化的方法,我们提出了一种基于组合融合拉索的方法来探测一组共同出现的一维信号上的变化点,并提出了快速算法来解决相关的优化问题。我们给出了几个解决方案的条件,以确保算法在信号数量增加时保持一致性,并通过对模拟数据和基因组杂交数据