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changepoint analysis
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无任务的连续元学习
本文提出了一种利用可微贝叶斯变点检测方案的元学习方法,称之为 MOCA,使得元学习算法可以应用于不需要对数据进行离散任务分割的情况,我们在非线性元回归基准测试以及两个元图像分类基准测试中演示了这种方法的实用性。
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5 years ago
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