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channel allocation
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基于深度强化学习与图形卷积网络的无线局域网信道分配
该研究旨在提出一种基于深度强化学习和图卷积网络的信道分配方案,使用 GCNs 提取 AP 拓扑结构的特征,进而在竞争图中提高学习速度和控制信道。该方法在模拟实验中表现优于现有方法。
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5 years ago
MM
5G 系统非正交多址功率及信道分配:可处理性和计算
本文提供了在 NOMA 多用户接入系统中,对功率和信道分配进行联合优化的理论和算法解决方案。我们构建了数学模型,分析了各种约束和效用函数下的可解和不可解情况,并提出了 LDDP 算法框架来实现近似最优解。与正交多址接入和以前的 NOMA 资
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8 years ago
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