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DiffKendall:采用可微分肯德尔秩相关进行少样本学习的新方法
在少样本学习中,我们证明了特征通道的重要性排名是比几何相似度度量更可靠的指标,并且使用肯德尔排名相关性来替代几何相似度度量在推理过程中能够显著提高少样本学习的性能。
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