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channel-wise attention
搜索结果 - 5
AaP-ReID: 改进的注意力感知人员再识别
对于人物重新识别的挑战，本研究以在图像库中识别特定个体为主要目标，改进了现有的重新识别方法，并提出了 AaP-ReID，一种将通道注意力融入 ResNet 架构的人物重新识别更有效的方法。经过在三个基准数据集上的评估，相较于现有方法，在 M
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9 months ago
ResNeSt: 分组注意网络
本文提出一种名为 ResNeSt 的模型，利用特征映射关注和多路径表示对图像进行分类，结构简单且计算统一，能够实现较好的精度和延迟折衷，同时在多个公共基准测试中也取得了更好的迁移学习结果。
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4 years ago
CVPR
增强型通道与空间信息的多人姿态估计
本文研究了多人姿态估计问题，提出了两个新的模块以增强特征图的通道和空间信息，一是采用通道混洗操作的通道混洗模块，二是使用空间、通道注意力的残差增强瓶颈模块，实验结果表明我们的方法在 COCO 关键点基准上实现了最新的成果.
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5 years ago
单幅图像超分辨率的通道和空间特征调制网络
通过通道和空间特征调制，本文提出了一种利用序列化特征调制存储器单元及密集连接结构将低分辨率特征转换为高信息特征的网络，该网络能够加强高贡献信息和抑制冗余信息，同时通过门控融合节点适应性地融合分层特征，使得模型在图像超分辨率上比现有技术更优秀
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6 years ago
SCA-CNN：用于图像字幕的卷积网络中的空间和通道注意力
本文介绍了一种新的卷积神经网络 SCA-CNN，其中引入了空间和通道注意力，用于图像描述任务，结果表明 SCA-CNN 明显优于现有的基于视觉关注的图像描述方法。
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8 years ago
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