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channel-wise isometry
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卷积归一化:提高深度卷积网络的鲁棒性和训练效果
介绍了一种基于卷积结构的归一化方法 (Convolutional Normalization),它可以方便地作为模块嵌入到任何卷积神经网络 (ConvNets) 中,通过提高权重的正交性和每层的通道等距性,减小权重矩阵的层范数,提高网络的
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3 years ago
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