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chaos in learning
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剪枝与否:一种基于混沌因果性的原则性稠密神经网络剪枝方法
通过引入混乱学习(李亚普诺夫指数)以及利用因果关系来识别造成错误分类的因果权重,我们将网络修剪问题公式化为一个最小化错误分类的优化问题。这样修剪后的网络保持原有性能并保留特征解释能力。
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a year ago
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