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运动中的混沌：透过模仿大脑的皮肤追踪揭示遥感心率测量的鲁棒性
使用混沌理论设计了一种脑启发式的框架，通过分析视频的光流信号的时空特性实现遥测心率测量，从而解决了现有方法中的准确性、适用性和隐私泄露问题。
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3 months ago
长期时间序列预测的吸引子记忆：混沌视角
在长期时间序列预测任务中，现有的深度学习模型忽视了离散时间序列起源于连续动态系统的关键特性，导致缺乏外推和演化能力。我们的模型 'Attraos' 将混沌理论引入长期时间序列预测中，将真实世界时间序列视为未知高维混沌动态系统的观测。在吸引子
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5 months ago
人工智能在脑电图预测中的应用：混沌理论
研究通过应用混沌理论和动力系统理论，采用基于 Transformer 的序列预测架构，分析了 32 个脑电图通道上的数据，并展现了其在 EEG 数据序列预测方面的强大可靠性和普适性。
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9 months ago
使用动态神经网络进行股价预测
本文将分析和实现一个时间序列动态神经网络以预测每日收盘股价，并通过使用神经网络来将股票价格的预测精度提高到比现有技术更高的程度，来比较和探讨当代股票分析方法，包括基本分析，技术分析和回归分析，并使用神经网络对有效市场假说进行对比，驳斥有效市
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a year ago
MM
使用动态混沌查找表的图像加密
本文提出了一种基于混沌理论的图像加密方案，使用动态混沌查找表来计算每个像素的密文，不同的实验验证表明该加密方案具有较高的安全性。
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8 years ago
代理时间序列
通过案例研究，本文回顾了用于非线性现象分析的模拟数据方法的限制和注意事项，介绍了针对不均匀采样、多元数据和模拟峰值火车的新算法；同时，还探讨了这些方法在 TISEAN 软件中实现的实现方面。
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25 years ago
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