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利用虚构角色嵌入提高引用归属
我们提出利用字符嵌入对一种叫做 BookNLP 的流行引文归属系统进行增强，这些嵌入编码了字符的全局信息，通过与上下文信息相结合，提高了对指代和隐含引用的讲话者的识别能力，达到了最先进的性能水平。
PDF19 days ago
面向漫画角色再识别的身份感知半监督学习
通过将度量学习与对比学习相结合的方法，我们引入了一个强大的半监督框架，用于识别漫画中的角色并保持其一致性，该框架通过对角色的面部和身体特征进行对比学习，提取了刻画个体身份的角色嵌入，从而改善了角色重新识别的效果，并为其他相关任务提供了基础，
PDFa year ago
ACL为黑匣子上色：通过共感觉告诉我们关于角色嵌入的事情
通过研究语言学和神经科学，对比不同模型的英文字符嵌入模型，发现 LSTMs 模型比 transformers 模型更符合人的认知。同时，ELMo 模型和其他模型存在差异。
PDF3 years ago
ACL中文分词的多字符嵌入
本篇论文提出一种采用多种字符嵌入的共享 Bi-LSTM-CRF 模型来进行中文分词，并在实验中证明此方法能够显著提高分词准确率，同时在 AS 和 CityU 语料库中取得了 96.9 和 97.3 的最优 F1 得分。
PDF6 years ago
使用神经网络检测点击诱饵：你绝不会相信接下来发生了什么！
本文介绍了一种基于循环神经网络的神经网络架构，用于检测新闻标题中的 'clickbait'，该模型依靠从大型未注释的语料库中学习的分布式词表示和通过卷积神经网络学习的字符嵌入。在新闻标题数据集上的实验结果表明，这种方法表现优于现有的 'cl
PDF8 years ago
利用神经字符嵌入提高命名实体识别
本文介绍了一种基于 CharWNN 深度神经网络的自适应特征命名实体识别系统，使用自动学习特征实现多语种 NER 任务，证明了字符嵌入在 NER 中的有效性。试验结果表明，CharWNN 的性能优于现有最先进的系统。
PDF9 years ago