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character-based encodings
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EMNLP
利用 LSTM 对字符而非单词建模以提升转移式句法分析
本文介绍了一种针对形态丰富的语言的连续状态依赖解析扩展方法，使用 LSTM 循环神经网络来学习表示解析器状态，将基于查找的词表示替换为由单词的正字表示构成的表示，使用字符编码来提高解析模型的表现。
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9 years ago
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