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character-based methods
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将双向长短期记忆网络与子单词嵌入结合,用于作者归属度量
本文提出了一种基于双向长短期记忆 (BLSTM) 和二维卷积神经网络 (CNN) 的方法来进行文本作者识别,通过使用子词信息获得特征之间的顺序关系以及了解风格的局部语法位置,实验证明该方法相比其他最新方法在 CCAT50 和 Twitter
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