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character-level perturbation
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EMNLP
评估神经语言模型对输入干扰的鲁棒性
我们研究了在现实世界中输入文本可能有噪音或不同于 NLP 系统训练数据分布的情景,通过各种类型的字符级和单词级扰动方法来模拟这种情况,发现语言模型对输入扰动非常敏感,即使引入了很小的变化,其性能也会下降,需要进一步改进模型并对扰动输入进行评
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3 years ago
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