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探索是否足够？强化学习中用于迁移的有效探索特征
通过分析探索算法的特点和效果，我们研究了深度强化学习中的在线迁移学习，发现某些特征与多种迁移任务的有效性和效率改善相关，为特定迁移情况提供了有针对性的探索算法特征建议。
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3 months ago
词曲创作者熵对词曲创作者分类性能的影响
通过观察歌词作家与歌手的关联性，研究表明歌词 - 作家分类表现与歌词作家与歌手的关系密切相关，而在与歌手关联度最低的组别中，获得了最佳的 F1 得分，这提示进一步分析对于提取歌词作家特征的任务可能会提高歌词 - 作家分类表现。
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9 months ago
基于大规模语言模型的人工智能代理的深入调研
本文研究了大型语言模型（LLM）与传统人工智能代理之间的核心区别和特征，着重比较了两种代理的基本特征，并阐明了 LLM 代理在处理自然语言、知识存储和推理能力方面的显著优势。随后，对 AI 代理的核心组成部分进行了深入分析，包括规划、记忆和
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9 months ago
从计算语言学的角度看梵语诗歌的美学：以《十首教训颂》为案例研究
通过提出一个可解释性框架的路线图，本文探索了梵文诗歌与计算语言学的交集，以分析和分类精美梵文诗歌的特质和特点。通过从六个重要的 kavyashastra 学派的角度对梵文诗歌 Siksastaka 进行深入分析，提供了诗歌分析和注释的网页应
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a year ago
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