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通过跨模态图表对模型进行预训练提升视觉和语言任务中的图表理解能力
介绍了一种名为 ChartT5 的 V+L 模型,通过对绘图表格对进行跨模态预训练学习,具备了解释图表信息的能力,其采用的两种新颖预训练目标 Masked Header Prediction (MHP) 和 Masked Value Pre
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