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最新权重平均化技术:缩短 ImageNet 和 BERT 的训练时间,切莫浪费我的时间!
通过对每个时期末的 k 个最新检查点的权重进行平均,可加速图像和自然语言模型的训练,并减少大量 GPU 时间,从而实现更快的收敛。
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2 years ago
CVPR
神经检查点的排序
本文主要研究神经网络检查点的转移学习问题,提出了一种神经网络检查点排名基准(NeuCRaB),并研究了一些直观的排名度量方法,其中线性可分性是转移性的强指标,并提出了一种新的排名度量方法 NLEEP 的实验表现最佳。
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4 years ago
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