chest x-ray report generation | BriefGPT

关键词chest x-ray report generation

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直接偏好优化用于抑制放大的先前考试在放射学报告生成中
利用直接优化偏好的方法，我们对预训练的视觉语言生成模型进行修改，以抑制不需要的生成行为，特别是在胸部 X 光报告生成中抑制往期检查的幻觉，从而在保持模型性能的同时，减少了 3.2-4.8 倍的幻觉行为。这项工作是我们所知的首次将直接优化偏好
PDFa month ago
胸部 X 光报告生成的结构实体提取与患者指征融入
我们介绍了一种新方法，用于胸部 X 射线报告生成，并通过实验证明其在自然语言生成和临床效果评估方面优于现有方法。
PDFa month ago
事实序列化增强：胸部 X 射线报告生成的关键创新
该论文介绍了一种名为 Factual Serialization Enhancement (FSE) 的新型方法，通过结构实体方法来消除报告中的演示风格词汇，实现胸部 X 光报告生成，并通过交叉模态对齐学习单模态特征以及从训练集中检索类似历
PDF2 months ago
MedCycle: 基于循环一致性的未配对医疗报告生成
通过循环一致的映射函数和医疗报告自编码，本研究提出了一种创新方法，消除了一致标记模式的需求，提高了数据可访问性，并实现了不兼容数据集的应用，从而在无配对的胸部 X 射线报告生成中取得了优越的语言和临床指标的结果。
PDF4 months ago
使用特定领域的余弦相似度度量方法对胸部 X 射线报告进行语义文本相似性评估
医疗语言处理和深度学习技术作为改善医疗保健的关键工具，特别是在医学影像和医学文本数据的分析中。本研究介绍了一种新的方法，专门用于评估生成的医学报告与实际情况之间的语义相似度，该方法在领域特定的医学背景下表现出较高的效率。
PDF5 months ago
胸部 X 射线报告生成的纵向数据和语义相似奖励
通过考虑纵向数据，结合患者以前的影像学研究报告，使用 CXR-BERT 进行奖励的强化学习，改善胸部 X 射线报告生成的效率以提高诊断准确性。
PDFa year ago