chest x-ray reports | BriefGPT

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使用预训练的 LLM 生成结构化胸部 X 射线报告的提示引导方法
用预训练的大型语言模型进行指导的方法可以生成基于解剖学和临床提示的结构化胸部 X 射线报告，以实现医疗报告的自动化生成和临床的交互性。
PDF3 months ago
PRECISE 框架：基于 GPT 的文本，改进了放射学报告的可读性、可靠性和可理解性，以实现以患者为中心的护理
使用 OpenAI 的 GPT-4 改进病人参与度，提供更易读和易理解的六年级读物水平的胸部 X 光报告的 PRECISE 框架，在 500 份报告上进行测试，证明了在可读性、可靠性和可理解性方面的显著改进。统计分析结果确认了 PRECIS
PDF5 months ago
开源软件到位了吗？一项关于商业和开源 LLM 在标注胸部 X 光报告能力方面的对比研究
本文展示了尽管 GPT-4 在零样本报告分类方面优于开源模型，但在实现少样本提示的情况下，开源模型与 GPT-4 相当。这表明对于放射学报告分类任务，开源模型可以成为具备高性能和隐私保护的选择替代 GPT-4。
PDF5 months ago
双向长短时记忆网络模拟放射学语言
本文介绍使用双向长短期记忆神经网络模型，对医学信息提取进行自动化处理。使用大规模的胸部 X 光报告数据集，比较双向长短期记忆模型和基于字典的命名实体识别系统，以及利用 NegEx 算法和 Stanford 依赖解析器中获得的语法关系的否定检
PDF8 years ago