关键词children's speech recognition
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- 儿童语音识别的离散标记增强
在这项研究中,我们调查了将离散语音标记整合到儿童语音识别系统中的方法,以解决数据稀缺和隐私问题,并探索了单视图和多视图策略,测试了模型的泛化能力。结果表明,儿童的离散标记语音识别系统几乎可以达到与传统方法相当的性能,并且参数减少了约 83% - MM通过微调自监督成人语音表示提高儿童的语音识别能力
本文通过利用自监督学习采用三个儿童语音语料库构建儿童语音识别模型,分析 fine-tuning 在本地和非本地儿童语音上的性能表现和跨域儿童语料对模型性能的影响,结果显示利用跨域儿童语料进行 fine-tuning 可以使识别性能相对提高至