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chinese classical poetry
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基于无词汇模型的语言模型生成更有准确格式的中国古典诗歌
本研究通过验证现行基于标记的大型语言模型在标记 - 字符关系方面的知识限制,并提出一种基于字符级或字节级标记的无标记模型,该模型在格式准确性方面表现优异,为解决生成中文古典诗歌的格式问题提供了一个可行的解决方案。
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6 months ago
基于预训练模型的古典诗歌风格判断方法
本文针对中国古典诗歌研究领域中诗歌风格的分析进行了探讨,通过构建最完善的中文古诗数据集,训练基于 BART-poem 预训练模型的通用诗歌风格判断方法,引入深度学习到计算风格研究中,提供了一种新的研究方法,试图用这种方法解决唐宋时期的诗歌风
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2 years ago
基于预训练模型生成中国古典诗歌
本研究使用 BART 和其他预训练模型,提出 FS2TEXT 和 RR2TEXT 以生成韵律诗和特定风格的诗歌文本,并解决了用户写作意图逐渐降低所生成的诗歌文本相关性的问题。同时,运用此模型进行的 AI 诗歌图灵测试显示高水平的诗歌爱好者不
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2 years ago
AAAI
深度诗歌:一个中国古典诗歌生成系统
本文介绍了一个名为 Deep Poetry 的中国古典诗歌生成系统,它使用神经网络进行训练,并可以接受多模态输入。该系统可接受普通文本、图像或艺术概念等输入来生成中国古典诗歌,并且允许用户参与诗歌创作过程。该系统部署在微信小程序平台上,用户
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5 years ago
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