chinese nlp | BriefGPT - AI 论文速递

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探索汉语拼音在预训练中的应用
探索了在预训练模型中使用拼音的各种方法，并提出了一种名为 PmBERT 的新的预训练方法，通过精细的预训练任务，将字符和拼音表示融合，增强了对同音或近音错误的容错能力。通过全面的实验和消融测试，证明了我们的模型在构建的带噪音数据集和公开的错
PDF9 months ago
关于中国文本纠错的大型语言模型的 (非) 有效性
对 ChatGPT 进行中文文本纠错的评估，发现 ChatGPT 在中文文本纠错中表现出令人惊讶的性能，但也存在一些不令人满意的问题。
PDFa year ago
ACLChineseBERT: 利用字形和拼音信息加强的中文预训练模型
本文提出了一种新的预训练语言模型 ChineseBERT，将汉字的字形、拼音信息融合到语言模型预训练中，该模型在多个汉语自然语言处理任务上取得了新的最佳表现。
PDF3 years ago
具有异构图注意力网络的标签增强事件检测
本文提出了一种使用标签增强的异构图注意力网络 (L-HGAT) 来解决中文事件检测中的单词触发器不匹配问题的方法。在该方法中，每个句子被转换成一个图，其中包含了单词和字符之间的交互作用，并使用异构图注意力网络来传播关系信息和丰富信息交互。此
PDF4 years ago
EMNLPN-LTP: 一个用于中文的开源神经语言技术平台
本文介绍了 exttt {N-LTP}，这是一个开源神经语言技术平台，支持六种基本的中文自然语言处理任务，采用多任务框架和知识蒸馏方法，提供易于使用的 API 和可视化工具，以便更方便地使用和查看处理结果。这是第一个支持六种中文 NLP
PDF4 years ago
ACL2kenize: 中文转换中绑定次字序列
本文提出了一种基于子词分割，两种语言模型以及子词序列映射方法的模型，能够在中文自然语言处理中对简体和繁体中文实现准确的转换，能够有效地解决语种混合和命名实体问题，并在主题分类和脚本转换的基准数据集上取得了 6% 的准确度提升。
PDF4 years ago
COLING一份中文机器阅读理解句子填空数据集
本文提出了一个新的任务 —— 句子填空式机器阅读理解，并构建了一个 Chinese dataset called CMRC 2019 来衡量该任务的难度。结果表明，目前先进的预训练模型仍然无法达到人类的水平。
PDF4 years ago
Glyce: 用于中文字符表示的字形向量
通过引入历史汉字、设计面向中文的卷积神经网络结构、利用图像分类作为多任务学习的辅助任务，我们提出了基于字形向量的中文字符表示方法 Glyce，并在中文自然语言处理任务中取得了比基于字或词的模型更好的性能。
PDF5 years ago