chromatic aberration | BriefGPT

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光谱 3D 计算机视觉 -- 综述
该研究概述了光谱 3D 计算机视觉的方法，应用领域和未来挑战。该技术结合了几何和光谱分析，能够从电磁谱中获得更多物体信息，并在 3D 模型中显示物体特性，如反射率，色差和并不相同的明暗对比度等。该技术已在许多领域发现了应用，例如智能农业，环
PDFa year ago
图像裁剪解析
本文研究了计算机视觉中的裁剪操作对图像质量的影响，特别是对于色彩像差和暗角等图像瑕疵的快速检测与矫正，并探讨了其对神经网络学习的影响。
PDF4 years ago
基于注意力机制的低光图像增强网络
本文提出了一种基于关注机制的神经网络方法，通过通道关注和空间关注模块抑制色差和噪点，以及使用倒置洗牌池化层选择有用信息，实现从原始传感器数据生成高质量的低光图像增强，表现优异，特别是在低光条件下存在严重噪声时。
PDF4 years ago
单目深度估计和 3D 物体检测的深层光学
本文介绍了深层光学的概念，通过编码式的散焦模糊作为额外的深度线索，以端到端设计的光学和图像处理结合来解决单张图像的深度估计问题，提出了几种光学编码策略，并针对三个数据集进行了深度估计的端到端优化方案评估，结果表明在自由镜面设计方面得到了最佳
PDF5 years ago
CVPR基于上下文的自监督学习的改进
本研究采用了一种基于 patch 排列上下文学习的自监督学习方法，着重解决了光学畸变、空间倾斜和中等特征忽视等问题，在不同数据集上进行多项自监督测试，结果表明，在 PASCAL VOC 2007 的分类和检测、PASCAL VOC 2012
PDF7 years ago
DesnowNet：上下文感知深度网络用于除雪
我们设计了一个名为 DesnowNet 的多阶段网络，用于逐步解决消除半透明和不透明雪颗粒的问题，同时将雪分解成透明度和色差属性进行精确估计，采用整个网络的多尺度设计以建模雪的多样性，实验结果表明，我们的方法在提议的 Snow100K 数据
PDF7 years ago