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chronic conditions
搜索结果 - 5
无干扰的身体虚弱监测：一种模拟方法
通过使用非侵入式摄像头传感器监控个体的坐姿和放松活动，本研究旨在检测衰弱迹象，并通过建立贝叶斯网络模型特征、活动和健康状况之间的关系，确定最适合观察变化的时间尺度。研究结果表明，在日常水平上区分模拟的衰弱的准确率为 0.97，而一些精细的行
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22 days ago
COLING
通过神经符号目标总结和文本单元文本生成对低资源健康指导对话进行建模
我们提出了一种神经符号化目标总结器来支持健康教练跟踪目标，以及一种与患者对话并帮助他们创建和完成特定的体育活动目标的文本单元 - 文本对话生成模型。我们的模型在消除了预定义模式和相应标注的同时，胜过了先前的最先进模型。我们还提出了一个扩展之
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3 months ago
StageNet：阶段感知的神经网络用于健康风险预测
通过 StageNet 模型，我们成功地应用了深度学习算法在慢性病患者健康风险预测上，取得了比现有先进模型更优秀的效果。
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4 years ago
AAAI
针对活动时间序列的敌对式无监督表示学习
该论文提出了一种名为 activity2vec 的无监督学习技术，利用可穿戴设备实时跟踪用户的生活方式，从而学习和总结离散值活动时间序列。 该方法在四个障碍物预测任务中比基线表现更好，并通过促进对抗训练来提高特征的一般性。
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6 years ago
NIPS
日内活动更好地预测慢性病情况
本研究通过对移动健康可穿戴设备和应用的 7,261 名用户的一天内活动模式进行研究，发现使用穿戴式追踪器记录的步数和睡眠数据明显提高了与精神健康和神经系统紊乱相关的自我报告的慢性病症状的分类效果。通过联合预测所有疾病类型，利用多任务学习可以
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8 years ago
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