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搜索结果 - 4
使用相对决策边界距离的成员推断攻击
本文提出了一种新的多目标适应性标签仅会员推断攻击方法，使用多目标 HopSkipJump 算法，将所有目标类别的决策边界距离遍历，在早期攻击迭代中，随后的攻击迭代继续使用最短的决策边界距离，而不是使用单一的边界距离，来区分训练集内的成员样本
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a year ago
ECCV
深度脉冲神经网络的固有对抗鲁棒性：离散输入编码和非线性激活的影响
本文介绍了潜在的对抗攻击抗干扰能力强的脉冲神经网络（SNN），以及研究表明使用 Poisson 编码器的输入离散化和 Leaky-Integrate-Fire (LIF) 神经元的泄漏率增加可提高其在 CIFAR 数据集上的对抗准确性。
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4 years ago
寻找更好的学生学习精炼知识
本文提出使用 L1 范数优化从教师网络选取子图作为学生来自动搜索最优学生架构进行知识蒸馏，并在 CIFAR 数据集上验证，实验表明相比手动指定学生结构，学习得到的学生模型性能更好，并且对该学生模型进行可视化和理解。
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4 years ago
稀疏卷积神经网络
通过处理空间稀疏的输入，我们开发了一种 CNN，可更加高效地训练和测试大型深度 CNN，在手写识别和图像分类等问题上取得了良好的性能。该方法在 CASIA-OLHWDB1.1 和 CIFAR-10/CIFAR-100 数据集上实现了较低的测
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10 years ago
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