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综合与整合健康词汇表(CIHLex)及文献中实体识别
本文旨在构建一个综合的 CIH 词汇表并应用自然语言处理技术,特别是 BERT 和 GPT-3.5 Turbo 模型,对 CIH 命名实体进行识别和评估,结果表明 BERT 模型的性能优于其他模型,这为在生物医学语境中增强 CIH 术语的标
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