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高加速心脏 Cine MRI 的临床可行扩散重建
我们旨在开发一种临床可行的基于扩散模型的重建流水线，以改善心脏磁共振成像的图像质量。通过使用多输入多输出的扩散增强模型和快速推理策略，扩散重建减少了临床数据中前瞻性欠采样引起的空间和时间模糊，并得到专家检查的验证。每个视频处理仅需 1.5
PDF4 months ago
基于 3D CINE MRI 和无监督神经网络的高分辨率左房位移和应变地图
使用自动化工具 Aladdin 从高分辨率三维 Cine MRI 图像中可靠地表征左心房（LA）区域变形的无监督神经网络，生成 LA 位移矢量场和主应变数值图，发现健康组与心血管疾病（CVD）患者之间在位移幅值和主应变数值上有显著差异，并利
PDF7 months ago
基于 ADMM 的深度心脏 MRI 重建
心脏核磁共振成像技术是一种有价值的非侵入性工具，用于识别心血管疾病，并通过基于深度学习的加速重建方法，提高动态心脏成像的重建质量和准确性。
PDF9 months ago
利用光流网络从短轴 Cine MRI 进行左心室分割：保留心动运动的时间连贯性
提出了一种基于卷积神经网络的新的左心室分割算法，能够充分利用心脏运动的时间一致性，从而显著提高左心室分割的精度。该算法在 Cardiac Atlas 数据库上进行了训练和测试，结果表明，在 Dice 系数和平均垂直距离等指标上都明显优于原有
PDF6 years ago