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非线性冲击模式构建的城市规划和公众参与动态社会政治预测算法
提出了一种用于城市规划的非线性动态算法，即脉冲模式制定（IPF），用于预测规划过程中不同社会或政治利益相关者的健康状况、艺术自由度或财务发展等相关参数。该算法在音乐乐器模拟、脑动力学以及人际交互方面已经表现出高精度的预测能力，且计算成本低。
PDF3 months ago
KDDPASTA：并行时空关注与空间自相关门控用于细粒度人群流预测
该研究提出了一种通过建模细粒度城市范围内历史人流的时空模式来预测未来城市范围内人流的方法，利用一种名为 PASTA 的神经网络来准确捕捉细粒度地图的不规则时空模式，实验结果表明我们的模型在存在不规则空间区域的复杂条件下表现优于其他基准模型，
PDF9 months ago
使用 EffUNet 和迁移学习方法进行建筑物和道路分割
通过使用谷歌的新模型，本文旨在对卫星和无人机航拍图像进行城市目标（建筑和道路）的语义分割，以提供城市规划决策所需的准确信息。
PDFa year ago
航拍卫星影像中的新型建筑物检测与位置智能收集
利用航拍图像进行城市规划和管理，需要对建筑物进行检测和信息提取，并聚类分类，以便回答重要问题，如地震疏散路线规划、洪涝管理等。
PDFa year ago
利用手机数据和基于兴趣点的分割法估计电动汽车公共充电需求
本文提出一种创新的电动汽车充电需求估算和分段方法，利用基于蜂窝信号数据的邻域细度估算充电需求，并提出一种基于城市兴趣点的分割模型来确定正常、半快、快速充电技术之间的总充电需求的分配，该方法是一种最前沿的方法，可用于城市规划，最后以布鲁塞尔市
PDF2 years ago