claim detection | BriefGPT - AI 论文速递

关键词claim detection

搜索结果 - 7

宣称检查价值检测：LLM 对标注指南的理解程度如何？
通过使用零 - 和少 - 次学习模型，将事实和价值评估标准直接用于提示，我们评估了 LLM 在五个不同领域的声明检测和可信度检测数据集上的预测和校准准确性，并发现最佳的提示详细程度取决于领域，提供上下文信息并不改善性能，可信度评分可以直接用
PDF3 months ago
AAAI本体增强的索赔检测
我们提出了一个基于本体增强模型的句子级主张检测方法，通过将来自知识库的本体嵌入与 BERT 句子嵌入相融合，对 ClaimBuster 和 NewsClaims 数据集进行主张检测。我们的本体增强方法在这些小型非均衡数据集上展示出了最佳结果
PDF5 months ago
自动事实核查的主张检测：关于单语、多语和跨语言研究的调查
自动事实核查引起了过去几十年的广泛关注，由于在线平台上虚假信息的扩散增加。本调查主要关注多语言数据和方法，讨论现有努力检测需求核查的言论。我们提出了一项综合调查，介绍了最新的多语言言论检测研究，主要涉及可验证性，优先级和相似性三个问题因素
PDF5 months ago
ACLAQE: 通过四元组标记增强的生成方法提取论证四元组
该研究提出了一个新的任务 - argument quadruplet extraction，旨在提供四种互相关联的论证组成部分提取，即声明、证据、证据类型和立场，并通过构建一个数据集，并提出了一种基于生成模型的新方法来解决任务。
PDFa year ago
EMNLPNewsClaims: 一种利用属性知识进行新闻谣言检测的新基准
本文提出了一个新的基准测试工具 NewsClaims，该工具包含了 889 个标注的声明，目的是为了测试在新闻领域中与声明相关的属性感知的声明检测系统，促进信息真实性和假消息检测技术的发展。
PDF3 years ago
自动事实核查：一项调查研究
该篇论文回顾了涉及自动事实检查的相关研究，包括索取检测和索求验证组件，并探讨了自然语言处理，自动化事实检查的数据集以及提出的各种 NLP 方法在该领域发展方面所做的贡献。
PDF3 years ago
自动事实核查：开发一种注释模式和基准，以实现一致的自动索赔检测
本文介绍了利用专业事实核查人员的专业知识，开发了一种基于通用句子表示的方法来检测声明，其分类时的 F1 值高达 0.83，相对于现有方法 ClaimBuster 和 ClaimRank 提升了超过 5%。
PDF6 years ago