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class balance
搜索结果 - 4
ECCV
促进具噪声标签学习中的适应性与平衡
我们提出了一种名为 SED 的简单而有效的方法，以自适应和类平衡的方式处理标签噪声，通过设计新的样本选择策略来赋予自适应性和类平衡性，利用平均教师模型纠正噪声样本的标签，采用自适应和类平衡的样本重新加权机制为检测到的噪声样本分配不同的权重，
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3 days ago
GraphCBAL: 基于增强学习的图神经网络类别平衡主动学习
图神经网络在最近取得了显著的成功；为了在低成本下最大化图神经网络性能，对于图神经网络的主动学习旨在从未标注的数据中查询有价值的样本进行注释，然而，大多数现有的增强式图神经网络主动学习方法可能导致高度不平衡的类分布，特别是在高度倾斜的类场景中
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5 months ago
探索数据质量的数据集规模指标
现代计算机视觉基础模型是在大量数据的基础上进行训练的，这带来了巨大的经济和环境成本。最近的研究表明，提高数据质量可以显著减少对数据数量的需求。但是，在计算机视觉中，什么构成数据质量？我们认为，给定数据集的质量可以分解为不同的样本级和数据集级
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8 months ago
ICML
通过分布匹配进行类先验变化下的半监督类别平衡学习
本文提出通过匹配训练和测试输入数据的概率分布来估计测试数据集中的类比率，从而解决在缺乏测试域标签数据时学习测试数据集中的类比率所带来的问题。
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12 years ago
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