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class imbalance data
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融合条件变分自编码器的 SMOTE 改进方法用于数据自适应噪声过滤
通过使用 Variational Autoencoders (VAE) 来增强 SMOTE 算法,近期对生成神经网络模型的研究扩展了数据增广方法。在研究中发现,相对于传统模型的 SMOTE 算法,基于现代生成模型的增广方法无法在类别不平衡数
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