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class probability matching
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基于核方法的标签偏移适应中的类别概率匹配
在领域适应中,协变量偏移和标签偏移问题是两个不同而互补的任务。针对标签偏移适应,提出了一种称为类概率匹配的新框架,通过匹配两个类概率函数在一维标签空间上估计类概率比率,与在 $d$ 维特征空间上操作的特征概率匹配方法有根本区别。将核逻辑回归
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7 months ago
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