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class representation
搜索结果 - 4
领域通用化对领域相关类的应用
该研究论文提出了一个公平且对比度特征空间正则化的算法，名为 FOND，旨在学习可以转移源领域知识的、用于表示在特定领域中仅存在的类的广义表示。实验结果表明该算法在提高特定领域类别的泛化表现上取得了最先进的效果，并提供了可行的数据增强实用技巧
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a year ago
MEGClass: 通过相互增强的文本粒度进行极弱监督文本分类
提出了一个非常弱监督的文本分类方法 MEGClass，利用一种基于关键字的类定向句子和类表示方法，通过多头注意力网络进行分类，使用迭代反馈提高类表示，细调预训练分类器，相比于其他弱监督方法，MEGClass 在六个基准数据集上表现出更好的性
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a year ago
CVPR
具有领域感知分类表示的通用增量学习
本文提出一种基于 EM 框架的领域感知的持续学习方法来应对在增量学习中类分布和域分布的变化问题，使用基于 von Mises-Fisher 混合模型的灵活类表示来捕获类内结构，采用内部平衡和交叉类数据的处理方式来设计双层平衡记忆，并结合蒸馏
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2 years ago
AAAI
基于原型随机游走的半监督少样本学习
本文介绍了一种基于随机游走的半监督少样本算法，相较于基于图的算法不需要额外的参数，在大多数基准测试中都比基线算法表现更好，且具有抗干扰性。
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5 years ago
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