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class-aware contrastive learning
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基于不确定性感知的无源无监督域适应伪标签过滤
无源无监督域自适应的不确定性伪标签过滤适应(UPA)方法,通过自适应伪标签选择(APS)模块进行精确过滤,同时引入类感知对比学习(CACL)以降低伪标签噪声的记忆化,实现与最先进的方法相当的竞争性能。
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4 months ago
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