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class-conditional density model
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ICLR
重新思考基于梯度的属性方法在模型可解释性中的作用
该研究分析了模型 input-gradients 在解释性方面的问题,提出了将标准 softmax-based 分类器的 logits 重新解释为未归一化的数据密度,证明了 input-gradients 可以被视为隐含于判别模型中的类条件
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4 years ago
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