关键词classical neural networks
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- 量子神经网络和量子储备库的通用逼近定理和误差界
本文研究了经典神经网络的普适逼近定理在量子设置下的拓展,通过参数化量子电路近似传统函数,并提供精确的误差界,并将结果推广到模拟经典储备神经网络的随机量子电路。结果表明,一个具有 O (ε^-2) 个权重和 O (⌈log_2 (ε^-1)⌉ - 通过经典神经网络学习量子神经网络的学习方法
本文提出一种使用经典神经网络协助量子学习的元学习方法,通过训练经典递归神经网络对 Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) for MaxCut,QAOA for Sherringt