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classification and regression
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D3A-TS: 时间序列中的去噪驱动数据增强
研究了在时间序列的分类和回归问题中,使用不同的技术进行数据增强的方法,特别关注了使用扩散概率模型和元属性来生成合成数据的可行性,结果表明该方法在训练分类和回归模型时具有很高的实用性。
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7 months ago
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