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classification approach
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利用机器生成的理由促进对话中的社会意义检测
我们提出了一种可以推广的分类方法，利用大型语言模型（LLM）来侦测对话中隐含的社会意义。我们设计了一个多方面的提示来提取将可见线索与潜在社会意义相连接的推理的文本解释。这些提取的解释或理由作为对话文本的增强，以促进对话理解和转移。我们在 2
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9 days ago
维基贡献者的模拟、建模与分类：辨别优秀、恶劣和丑陋
本文提出了一种模拟、建模和分类的方法来自动识别数据伪造，以平衡实验数据集中的类，构建和更新贡献者配置文件，并进行自动数据流分类，该方法在使用基于维基旅行的测试平台上表明显著提高分类器的可信度和质量，将恶意和良性机器人与人类贡献者区分度达到
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a month ago
基于流形的语言转换空间重新嵌入的无调参基于提示的分类
利用无需调参的基于流形的重新嵌入的方法（LLE-INC）改进了基于提示的分类，并且在参数更新后可进一步提高分类性能。对 LLaMA-7B&13B 的实验结果表明，LLE-INC 是一种高效的无需调参的分类方法，适用于超大规模语言模型。
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10 months ago
软件问题的自动分配和分类
本论文提出了一种分类方法，使用一系列经过精心筛选的语言特征来识别错误的类型，并将错误分配给设计师、开发人员、测试人员和领导者这四个角色中的一个，表明了其更一般的解决方案。与深层语言模型相比，我们使用浅层机器学习模型和集成方法，并展示其在精度
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a year ago
区分性校准
本文提出了一种使用分类方法代替 SBC 进行 Bayesian 计算的方法，该方法利用学习的测试统计量，通常具有比 SBC 更高的统计功率和可解释的误差度量，并可用于不同数据生成过程的似然函数自由推理或传统的推理方法，例如马尔可夫链蒙特卡罗
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a year ago
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