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classification challenges
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ThangDLU 在 #SMM4H 2024 的研究:用编码解码模型对儿童和青少年的社交障碍文本进行分类
本研究参与了 SMM4H 2024 研讨会的第 3 和第 5 任务,以解决推文数据中的分类挑战。通过使用预训练的编码器 - 解码器模型,如 BART-base 和 T5-small,利用迁移学习识别了给定推文的标签,并采用数据增强方法提高了
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2 months ago
简单却行之有效:重新思考 fNIRS 在排除异常输入中的深度学习能力
用非侵入性技术的功能性近红外光谱(fNIRS)监测脑活动。通过使用深度学习解决 fNIRS 数据的分类挑战,研究表明当前 fNIRS 网络在准确预测其训练分布内的数据方面效果显著,但对于识别并排除分布之外的异常数据则表现不佳,影响可靠性。我
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4 months ago
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