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基于自动调优的混合内核 SVM 分类优化框架在智能像素数据集和异质结晶体管中的应用
支持向量机 (SVM) 是一种科学和工程中广泛使用的最先进的分类方法，本文提出了一种基于自动调节优化框架的方法来量化 SVM 中超参数的范围，以确定它们的最佳选择，并将该框架应用于混合核函数的智能像素数据集和混合核异质结晶体管 (MKH)
PDF8 days ago
实时揭露与解释虚假新闻
该研究提出了一种可解释和在线的分类方法，结合无监督和有监督的机器学习方法，使用自然语言处理技术基于创建者、内容和上下文的特征，识别和解释社交媒体中的虚假新闻，并通过数据流处理提供实时的早期检测、隔离和解释，从而提高社交媒体内容的质量和可信度
PDF2 months ago
使用堆叠自编码器进行特征选择的勒索软件检测
提出并评估一种结合堆叠自编码器（SAE）进行精确特征选择和长短期记忆（LSTM）分类器以提高勒索软件分层准确性的先进勒索软件检测和分类方法。
PDF5 months ago
手术过程中基于高光谱图像的脑癌检测的时空谱分类
开发了一种考虑到高光谱图像的空间和光谱特征的新型分类方法，帮助神经外科医生在手术过程中准确确定肿瘤边界，避免过度切除正常组织或意外剩余肿瘤，初步结果有望获得肿瘤区域的准确划分。
PDF5 months ago
利用神经突触分析自动检测埃及伊蚊中的寨卡病毒和登革热
本研究提出了一种基于人工智能的方法来对埃及伊蚊的神经尖峰进行分类，通过归一化、特征重要性和降维等预处理方法，结合卷积神经网络和额外的梯度提升树算法 (XGBoost) 来分类，该方法表现出优秀的性能，并在区分感染与未感染蚊子样本方面优于其他
PDF7 months ago
非相干核字典学习的分类
基于字典学习的新分类方法，包括基于核的不连贯字典学习的改进版本以及表示更新方面的 AK-SVD 算法的改进，测试在多个经典分类问题的数据库上。
PDFa year ago
利用不一致的头部姿势揭示深度伪造
该论文提出了一种新方法，基于估计人脸图像的三维头部姿势的检测手段，检测出利用人工智能生成的虚假人脸图片或视频 (即 Deep Fakes) 的方法，并通过基于此方法的特征和 SVM 分类器对真实人脸和 Deep Fakes 进行了分类。
PDF6 years ago