classification results | BriefGPT

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使用带或不带停用词移除的术语加权方法对阿拉伯文本分类的影响
比较了二进制和词频特征加权方法在文本分类中的效果，结果表明，在去除停用词的情况下，词频特征加权方法在准确率、召回率和 F-Measure 方面优于二进制方法，而在精确率方面两种方法的结果非常相似。此外，数据还清楚地表明，使用相同的短语加权方
PDF5 months ago
SER_AMPEL: 一个用于意大利老年人 SER 的多源数据集
本文介绍了 SER_AMPEL，一个用于意大利老年人语音情感识别（SER）的多源数据集。数据集的特点是根据不同的协议进行收集，特别考虑了从电影和电视剧中提取的演奏对话以及通过适当问题引发情感的自然对话。通过对提出的数据集的子集进行分类结果分
PDF7 months ago
SoccerKDNet: 足球视频中行动识别的知识蒸馏框架
本文提出了一种基于知识蒸馏的端到端转移学习网络，在 Kinetics400 数据集上进行预训练，并利用独特的损失参数化对学习框架进行了广泛的分析。最终，在新的 SoccerDB1 数据集上获得了 67.20％的验证准确性，表现远优于先前的技
PDFa year ago
使用话语特定狄利克雷先验估计情感类别标签的不确定性
本文提出了一种基于贝叶斯训练损失的情感识别法，该方法可以对不同情感类别的独热标签下的不确定性进行建模，在基于独热标签的情感分类基础上进行了进一步的改进，进而实现了在单语音情感分类中的最先进结果。
PDF2 years ago
MM电视节目内容的基于情绪的流派分类
本文介绍了利用从节目文本信息中提取特征进行电视内容分类的方法，研究表明，通过情感值，电视节目可在一个三维空间中表示，得到很好的分类结果，证明了该方法可用于推荐生成。
PDF9 years ago
通过深层监督训练更深的卷积神经网络
通过在训练过程中，在某些中间层之后添加辅助监督分支，形成深度监督结构，其训练更容易，且在 ImageNet 和较大的 MIT Places 数据集上获得更好的分类效果。
PDF9 years ago
异质信息网络中的基于元路径的集合分类
本文研究异构网络中的集体分类问题，通过研究同类型物体的不同联接路径，引入基于元路径的依赖关系，提出一种新的解决方案 —— 基于元路径的异构集体分类模型（HCC），能够有效地为通过不同元路径相互联接的实例分配标签。
PDF11 years ago
深度散射光谱
通过小波卷积和模运算，计算多阶调制谱系数，得到一种可以稳定处理时间扭曲的局部平移不变表示，可用于音乐类型和电话语音方面的分类，并取得了最新的分类结果。
PDF11 years ago